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2014
04-09

百度数据可视化图表套件echart实战

最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3。d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的。3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html)。这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档非常过瘾。跟同样是国产的前端脚手架fis一样(官网http://fis.baidu.com/),都是诚意满满的国产套餐,体现了现今国内不俗的前端开发实力。使用它们的感觉就像想自己做个平板电脑,去华强北一转,主板、CPU、屏幕等各种套餐一订购,东西就哗哗地组装起来了。极其高效,非常适合商业项目开发。而且,即使是为了研究,用这些也可以打一个很好的基础。

Echart图表库层次关系

1.引入目录

废话不多说了,看到好东西,第一步是从github上把相关文件全下下来,然后到build目录翻箱倒柜把东西找齐。新建目录如下:

echarts-1.3.8
—-zrender   //zrender是echart依赖的绘图库,官网要求下载,但是目前我的程序中并没有直接引用它,可以说普通情况下echart可以自己独立运行
——–zrender.js
—-excanvas_r3 //excanvas是实现IE7,8兼容canvas绘图的利器,实现了大部分canvas的API,在绘图方面其核心是通过IE的VML去实现的,效率较低
——–excanvas.js
—-echarts.js  //echarts主程序,包含除map以外所有的主题图库。注意这个是压缩过的,并且只能通过requirejs或者esl.js模块化加载;想用标签或sea.js加载请用echarts-plain.js
—-echarts-orginal.js  //没有压缩过的echarts.js
—-echarts-map.js  //echarts的map主题图库

 

2.在自己的项目中实现其demo

这个echart是百度前端做的,他们推荐使用模块式开发。好在我之前的项目,就是采用requirejs + angularjs开发的。所以引入比较容易。

首先,在requirejs的入口配置文件main.js里加上echart:

然后,在要引入echart的具体页面控制js文件里,加载相关依赖。

以上两步,熟悉dojo或者requirejs的朋友应该都毫无压力,但是还是有很多朋友没用过这些,所以还是有必要说一下的。

接着就是把官网的例子放在自己的页面里实现。这里我选取了一个特别的千层饼图,点击这里去官网查看原图。

那么我们把例子里的静态数据(option对象)搬运到我们自己的JS文件中,然后仿照官网的例子写一个渲染&刷新函数

然后在页面上找个div,显示echart就可以了。

不过请注意一定要给这个div设置宽度高度,否则图显示不出来不要怪我。

我这里用了bootstrap,宽度是按栅格系统的百分比值变化的,所以上面的代码中没有指定宽度。最后调试调试,没有问题我这里也可以显示。

3.定制

当然,仅仅停留在引用别人的例子是不能让我满意的。

首先,要进行数据绑定。

这里细分为3步:

  1. 分析数据格式(就是分析option对象,这一步需要注意把后台获取的数据和样式信息分开。故而我在代码里设置了$scope.option对象存储默认的样式配置信息,之后ajax获取数据后将二者再extend即可。)
  2. 在后台组装相应的数据(根据不同需求而异,我这里只取数值信息,不多言)
  3. 前台ajax获取真实数据(这一点相信大家都很纯熟,不过我的代码里是使用angularjs封装过的$.post对象来做到这一点的)

这样,我们就将官网的千层饼图变成了符合我项目需要的内容——故障类型时序变化年轮图。此图可以本图由内向外展示了各种故障类型的出现频率所占百分比,及其随时间变化的规律。

 

 

5.进一步定制

虽然我使用了官网的例子实现了需求,但是我还有些自己的想法。

官网的千层饼图中,代表时间的年轮宽度是固定的。但是我们从后台读取的数据(以月为颗粒度)在时间上是变化的,随着系统使用时间增长而增长。这就导致一个问题,就是在只有一个月时,年轮只有小小一个,有50个月时,年轮多到超过了显示范围。这样很不美观,并且丧失了一定的可用性。

我决定要对其进行优化。当使用月份很少数据很少的时候,年轮会很宽;当使用月份很少数据很少的时候,年轮会很细——这样就可以同时避免数据量小的时候不美观和数据量大的时候丧失可用性的问题了。当然,如果数据量过大,年轮就会过细,同样会丧失可用性。因此我们要设置一个最大数据量的阈值,把超过的部分砍掉。

解决方案就是要对根据数据量对年轮宽度进行缩放,也就是使用比例尺函数。在echart里我暂时没有找到这样的比例尺函数。当然,线性比例尺很简单,函数可以自己写。但是其他类型的比例尺缩放就稍微要一些技巧了。好在之前我一直是使用d3类库来做可视化的,我知道d3里有这样的比例尺函数可以很容易地解决我的问题。那就是d3.scale对象,其中包含线性比例尺、平方比例尺、指数比例尺、集合比例尺,完全可以满足需要。我可以从开源的d3库中把比例尺函数抽取出来,也引入到这个页面。根据实际数据的测试结果,我选择了平方比例尺。那么接下来就很好写了:

这样,无论数据量大小,年轮图都有可用性:

当然,做到这一步,虽然实现了需求,但毕竟是照着别人的例子修改,没有自己创作来的有深度。不过如何自己创作,就超过了本文的范畴,并且也不是这一篇博客所能包含得了的,日后再议。

5.浏览器兼容性:

最后必须一提浏览器兼容性问题。IE8、IE7浏览器不兼容canvas绘图(IE6请允许我直接无视),为了实现兼容需要引入excanvas_r3库。

有时IE8中绘图错位,加入以下代码启用IE7兼容模式即可解决:

 


百度数据可视化图表套件echart实战》有 14 条评论

  1. Pingback 引用通告: 我涉及的数据可视化的实现技术和工具 | 张迪的blog

  2. Pingback 引用通告: 我涉及的数据可视化的实现技术和工具 – CUC张迪 | 查问题

  3. 楼主,是否可以分享一下你的代码,我的邮箱是 ychao228@163.com 谢谢

  4. 是的 说:

    angularjs和echarts集成的代码怎么写?

    • 张迪 张迪 说:

      将echart作为模块引入angularjs的module,然后根据复用性的需求,要么直接把echart绘图配置参数摊在controller里,要么将其封装为directive。

  5. 楼主, 给份代码, 学习一下, thanks
    349057996@qq.com

  6. aa 说:

    楼主, 给份代码, 学习一下, thanks
    524950808@qq.com

  7. 免费之家 说:

    楼主学习的态度不错,赞

  8. bnill 说:

    楼主, 给份代码, 学习一下, thanks
    598372311@qq.com

  9. 元子 说:

    楼主给代码看下吧。我这后来绑定数据的部分还是没通。谢谢啦。304567806@qq.com

  10. えいえん、遠くい 说:

    楼主,请问怎样更改markPoint的大小?我改了没有效果啊

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