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2018
01-08

chinaviz2016挑战赛1获奖作品内容分析

做了一个简单的可视化作品内容分析的例子,给各位毕业设计学生,抛砖引玉。我们从chinaviz2016挑战赛1的获奖作品中,抽取了对应的可视化图形,进行分析。对于每个图,都说明其图表类型,数据来源,视觉变量及其对应的数据维度,分析结论,优点缺点,技术实现。同学们可以仿照这个例子来做,能说明的就写出来,搞不清楚的空下没关系。重点是先下笔为强,多看多总结自然会有想法,越往后面路越宽。

 

一. 服务器拓扑结构图

(1).装备学院作品

  1. 图的类型:节点链接图
  2. 数据来源:SRCIP(源IP),DSTIP(目的IP)
  3. 图中展示的视觉变量及其对应的数据维度:
    1. 点的颜色:不知代表了啥
    2. 点的位置:无意义
    3. 连接线的粗细:连接次数的多少
  4. 从图中可分析的内容:可以分析出哪些是中心服务器,哪些是边缘服务器,哪些是独立服务器
  5. 优点:因为节点少,可以明确地看出服务器及其IP
  6. 缺点:
    1. 展示数据可能不完整,因为原始数据量可不止这些。
    2. 直接用gephi做出来的,不够酷炫,B格不够高
  7. 技术实现:gephi, 通过删除连接度较小的边,不断筛选获得最终结果


(2).燕山大学作品

  1. 图的类型:节点链接图
  2. 数据来源:SRCIP(源IP),DSTIP(目的IP),STARTTIME、
  3. 图中展示的视觉变量及其对应的数据维度:
    1. 点的大小:表示出度
    2. 点的位置:表示其所属的区域网
    3. 点的颜色:表示其主机类型
    4. (动画效果,表示主机活跃的时间)
  4. 从图中可分析的内容:
    1. 粉色节点是主要服务器,
    2. 白色节点是客户端,
    3. 黄色节点是独立服务器(与主要网络无关联)
    4. 蓝色节点和绿色节点是出现时间很短的服务器
  5. 优点:
    1. 第一,酷炫,逼格高;
    2. 第二完整地显示了所有节点;
    3. 第三,这些节点并不是杂乱无章分布的,而是做了聚类,具有较高的参考价值;
    4. 第四,通过节点的大小,反映了服务器的出度;
  6. 缺点:显示的点太多了,有点密集恐惧症,然后无法清晰地筛选具体的节点
  7. 技术实现:可能是用这个效果做的:http://echarts.baidu.com/demo.html#graph-webkit-dep

可以的升级改良方案:

在(2).燕山大学作品基础上:

  • 可以过滤掉不必要显示的节点(例如,客户端节点)。
  • 可以加一个时间轴,通过拖拽时间轴,显示当前时间内活跃的节点(当然也可以做成动画效果)
  • 可以加一个滑动条,过滤节点的出度,从而让用户通过交互快速地发现关键主机
  • 节点可以点击,发现其中IP信息等内容

chinaviz2016挑战赛1获奖作品内容分析》有 1 条评论

  1. 赵明 说:

    老师!要写成你这样还是任重而道远啊。但是我会继续努力的。(PS:第二个图实在是看的费劲)

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